多场景数据库创新应用实践及 ai 应用探索-c7电子娱乐

在提倡降本增效的大背景下，国产分布式数据库 oceanbase 用户也越来越多，如何用好 oceanbase 以及不同场景下业务如何从 mysql 等数据库迁移落地到 oceanbase 方案会遇到各种各样的挑战，本次分享给大家介绍携程在迁移和运维 oceanbase 碰到的问题以及解决经验总结。

网易云信使用了 ddb 和 hbase 作为自己的持久化存储，但是在业务扩张的过程中，遇到了故障恢复时间长、扩缩容困难、压缩率不足导致资源利用率不足等问题，在调研了相关开源数据库后，我们选择了 oceanbase 作为 ddb 和 hbase 的替代品。

在 vivo 互联网业务数据日益增长的背景下，降低基架成本和降低存储成本成为当前需要解决的问题。经充分的调研测试，vivo 互联网业务已迁移部分 mysql 和 tidb 到 oceanbase 中，来解决存储容量增长问题、延迟问题、性能问题等。本次分享将主要介绍 vivo 互联网数据库当前现状和 oceanbase 在 vivo 互联网的落地实践。

为支持企业客户的数字化转型，我们自研 iaas 监控平台承载了 it 系统超1万台主机的监控需求。然而，随着服务规模的不断扩大，主机数量增长，传统的监控数据管理方式面临诸多挑战，首先是数据量激增，随着用户数量和业务量的增长，监控数据量急剧上升，对存储和处理能力提出了更高要求。其次硬件资源，现有关系型数据库 postgresql 采用主从三节点模式，对数据库主机要求较高，一般要求高性能计算型物理机。在就是实时性要求，为了快速响应潜在的系统问题，满足的快速定位的要求，需要实时监控和分析数据，以实现故障的快速定位和解决。以及系统稳定性，传统的数据库在高并发访问和大规模数据处理时表现出稳定性不足，影响了服务质量等等，基于以上问题，我们开始调研和测试分布式数据库 oceanbase 并最终在生产环境上线使用。

随着信也集团业务规模的不断扩展，传统关系型数据库面临着诸多挑战，包括数据量增长导致的高资源成本、分库分表系统复杂性、mysql 扩展性受限等问题。为了应对这些挑战，信也集团在调研和测试后，决定将部分 mysql 数据迁移至分布式数据库 oceanbase。上线后，oceanbase 不仅大幅降低了资源成本，还简化了运维流程。此次分享将介绍 oceanbase 在信也的落地实践、c7电子娱乐的解决方案以及自动化运维的经验。

在本次分享中，我们将深入探讨向量检索技术在人工智能应用中的关键作用，涵盖其在检索增强生成（rag）、图像检索、多模态搜索以及实时监控系统等领域的广泛应用。我们还将详细介绍 oceanbase 的向量检索能力，展示其架构设计和性能优势，并通过具体的应用案例，分享 oceanbase 在实际业务中的成功经验。此次分享旨在为大家提供向量检索技术在实际业务中应用的经验和见解。

随着 ai 的广泛普及，越来越多企业希望将 ai 应用到工作流程中，dify 作为全球前三的 llm 应用开发平台，将帮助开发者和专业工作者快速实现需求。本次分享中，我们将介绍 dify 产品背景，通过案例展示 rag（检索增强生成）技术的使用场景、常见实现流程以及 dify oceanbase 的“零代码” rag 系统搭建体验。讲解 dify 对多种 llm 应用范式的支持和持续的产品迭代，结合现有路线图展示 dify 团队在生态建设上的努力和对未来的愿景。

参加此环节需要带上电脑，现场进行操作。