db for ai：探索数据库智能运维与 ai 深度应用-c7电子娱乐

数字化浪潮下，多点零售 saas 在公有云、私有化面临资源成本、运维成本等挑战，如何用 oceanbase 云原生分布式数据库应对挑战与机遇。

当前，我国医药零售行业正经历一场前所未有的深刻变革，多重复杂因素交织影响行业增速放缓，店均销售额及店均客流均处于下跌趋势，会员活跃度及贡献均同比下滑，会员深度运营及服务急需加强。企业越来越重视存量会员服务，这就需要企业不断完善会员服务画像，构建精细化服务体系。在精细化服务体系下，会产生大量的会员相关数据，传统关系型数据库面临着诸多挑战，包括数据量增长导致的资源成本高、查询效率慢等问题。为了应对这些挑战，我们在调研和测试后，决定将 mysql 数据迁移至分布式数据库 oceanbase 。上线后，oceanbase 不仅提高了操作效率，还大幅降低了资源成本。此次分享将介绍 oceanbase 在会员服务场景的落地实践经验。

我们对永策系统进行了重大升级（永策 pro），旨在帮助客户对车场进行更加深度经营和管理。在业务升级过程中，我们对整个平台的技术架构进行了重构和升级，引入了 oceanbase 技术栈。这一引入为集团客户提供了先进的数据管理和处理能力，稳定可靠的数据库c7电子娱乐的解决方案。利用 oceanbase 的多租户特性，我们成功推动了平台的 saas 化演进和多场景支撑，实现了集团间数据的相互隔离和灵活的架构落地方案。

随着软件质量以及数据安全要求的提升，企业意识到数据变更管控的重要性，借鉴传统的方法论，数据库 devops，数据库 ci/cd 等理念也应运而生。本次分享的重点就是通过分析主流的开源数据库变更软件 yearning，oceanbase odc，bytebase，sqle 的功能与定位，帮助你选择适合的开源数据库变更管控系统。

在本次分享中，我将深入解析当前数据行业的发展动态，并结合自身观察，为大家呈现全面的行业图景。数据行业作为信息化时代的重要支柱，正在快速变革，数据的种类和复杂度日益增加，如何高效地管理和应用这些数据成为业界关注的焦点。我将详细介绍 oceanbase 数据库在处理结构化、半结构化和非结构化数据中的方案设计。面对这三种类型的数据，oceanbase 数据库通过独特的架构设计和强大的c7电子娱乐的技术支持，实现了高效的存储、检索和分析能力，满足了不同业务场景的需求。此外，我将探讨 oceanbase 数据库在人工智能应用中的作用，探讨数据库功能在 ai 应用上提供的价值，加速 ai 应用的落地。

本议题首先介绍图模型及其与传统关系模型的对比。在此基础上，全面介绍蚂蚁图引擎产品 tugraph analytics，重点讲解其两个典型特性：流图处理能力和图数仓能力。在实践应用方面，将详细探讨蚂蚁在图计算领域的实际应用案例，特别是流图反欺诈和商业智能（bi）查询加速能力。

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随着数据基础设施的爆发式增长以及支撑业务形态的复杂演变，数据基础设施运维在建站交付、容量、链路诊断、风险分析、排障、参数调优等领域的难度与成本不断攀升。当下运维工程以流程与规则为主的架构体系，面对复杂且不确定的业务形态，效率与稳定性的挑战日益加大，解决不确定问题的成本居高不下。本次分享将从 db-gpt 架构介绍出发，探讨 db-gpt 在智能运维、诊断、风险分析等方面的落地实践。

参加此环节需要带上电脑，现场进行操作。