2025 oceanbase 城市交流会｜北京站：社区嘉年华-c7电子娱乐

本次分享将围绕 oceanbase 在360商业化业务线 中的应用背景、实践场景及未来展望展开。主要介绍 oceanbase 如何满足 htap 混合事务和分析处理需求，如何通过自主可控的选型架构选型助力 360 的商业化后续的发展，以及如何结合 oceanbase 向量化能力来拓展应用场景。此外，还将探讨来自开源用户对 oceanbase 的期待与反馈。

分享主要是介绍作业帮使用 oceanbase 的组建 ocp ，在自建平台如何搭建维护 oceanbase 并和业务对接 ，以及作业帮在多云环境下如何实现机房级别的容灾和 oceanbase 在作业帮的主要应用场景。

随着业务规模的快速增长，传统数据库架构已经难以满足我们对性能、可扩展性和运维效率的需求。在这样的背景下，我们引入了分布式数据库 oceanbase，经过近一年的实践，已经在内部一些业务场景完成落地。本次分享将围绕引入背景、落地过程、实施效果以及未来规划四个维度展开，希望能为大家在数据库技术选型和落地实践方面提供一些参考。

随着集团业务的快速增长以及数据对业务驱动的重要性，数据库需要不断面临新场景（海量数据、极高吞吐以及复杂请求）的使用需求。一般来说，单个数据库产品只能很好地应对某类场景，因此为满足新兴业务的各类需求，就需要提供多种数据库产品的服务。但同时维护多个数据库技术栈，不仅人力和精力难以维记，各数据库的可用性更是无法保证。而 oceanbase 凭其先进的单机分布式一体化架构以及 htap 能力使得单个数据库满足多个场景的使用成为可能。本次主要对 oceanbase 的新特性（ htap、kv 存储等）在好未来的探索与实践进行分享。

现场有3个换环节，大家可选择参加，现场拍照留念“做2025年最靓的仔”；diy 属于自己的红包；游戏大 pk，一起 zao 起来。有机会赢取好礼～

分享蚂蚁图计算（tugraph）产品的开源经验与社区思考，回顾大模型浪潮下，tugraph 开源团队在“技术十字路口”所做的探索与决策，反思开放和连接在社区的价值和意义。

分享360人工智能研究院文档理解及知识图谱团队在文档智能、知识图谱和大模型三个技术在实际落地研发过程中的一些心得体会。包括版式分析、图表理解/搜索、rag 等。

传统的 rag（检索增强生成）系统缺乏对检索数据库进行全局记忆的能力，限制了其主要应用于直接问答任务。我们借鉴人类记忆机制，探索能够对超长文本进行全局语义感知的记忆模型，帮助实现对完整上下文的快速概览与掌握。在需要全局信息理解的复杂任务中，记忆驱动的 rag 系统能够提供更全面、精准的信息反馈，从而大幅提升任务的表现和生成质量。

随着 ai 的广泛普及，越来越多企业希望将 ai 应用到工作流程中，dify 作为全球前三的 llm 应用开发平台，将帮助开发者和专业工作者快速实现需求。本次分享中，我们将介绍 dify 产品背景，通过案例展示 rag（检索增强生成）技术的使用场景、常见实现流程以及 dify oceanbase 的“零代码” rag 系统搭建体验。讲解 dify 对多种 llm 应用范式的支持和持续的产品迭代，结合现有路线图展示 dify 团队在生态建设上的努力和对未来的愿景。

参加此环节请携带上个人电脑，以便现场操作。此外，我们将更换至更适宜操作的场地进行。

让沟通无界限！在这里，每位参与者不仅是倾听者，更是对话的主角。活动将采用小组讨论模式，深入探讨您的业务需求和技术挑战，确保每位参与者都能获得量身定制的支持与c7电子娱乐的解决方案，让您在技术上更加自信，在业务上更加游刃有余！